1997, bereits vor Google, startete die Familie Hermann das Online-Projekt die-gruene-suchmaschine.de. 2016 wurde das Internet-Urgestein in greenya.de umgetauft. Als digitales grünes Branchenbuch bietet der greenya Verlag seinen Nutzern über 25.000 sorgfältig ausgewählte, nachhaltige Unternehmen und Angebote aus Deutschland und ganz Europa, und damit umweltfreundliche Alternativen für diverse Konsumentscheidungen.
Das Herzstück von greenya.de ist die effiziente und benutzerfreundliche Suchfunktion. Dagmar Hermann und Tochter Sonja Hermann führen und modernisieren das Familienunternehmen kontinuierlich. Sie beauftragten aplicado mit der kompletten Überarbeitung der Suche.
greenya.de basierte zuvor auf einer traditionellen, selbstgehosteten PHP-Webarchitektur, die bei jeder Interaktion einen Seitenneuaufbau und regelmäßige Serverwartungen erforderte. Diese haben wir durch eine moderne und für Nutzer sehr viel angenehmere Web-App, eine sogenannte Single Page App mit Vue.js, ersetzt, die bei Cloudflare im CDN gecached ist und dadurch 24-7 verfügbar und an 150 Standorten weltweit gehostet und dadurch sehr performant ist.
An ausgewählten Vorbildern von Airbnb, Yelp, und Google Maps, sowie unseren Nutzer-Feedbacks, haben wir die Suchseite gemeinsam mit Sonja neu gestaltet. Eine zentrale Rolle spielt dabei das Zusammenspiel von Suchfunktion, Filterfunktion, Suchergebnisliste und der nun viel größeren Karte. Suchte man z.B. nach dem Anbieter "Grüne Mühle", so erschien dieser erst an 16. Stelle nach anderen Anbietern, die entweder "Mühle" oder "Grüne" im Namen enthielten.
Um direkt und kostengünstig eine sehr starke Verbesserung zu erzielen, haben wir uns für die Integration von Algolia entschieden. Das französische Unternehmen gehört zu den größten Suchanbietern weltweit und bietet hervorragende KI-basierte Funktionalitäten.
Die Suche von greenya hat sich bereits in der Standardkonfiguration schlagartig deutlich verbessert, wie das obige Beispiel zeigt. Hinzu kommen nun drei KI-Algorithmen von Algolia, die die Suchergebnisse in Bezug auf die Personalisierung der Suche für einzelne Nutzer, die Erkennung von Trends und das Auffinden von synonymen Suchbegriffen im Laufe der Zeit automatisch weiter verbessern werden.
